隨著科技快速發展，現在農業資訊服務產業化的競爭優勢大多取決於科技研發能力，在既有的農業研發基礎上，促進產官研學的研發能量的互補整合與強化就相對重要。因此，行政院農業委員會(以下簡稱農委會)於7月6日舉辦「2017農業資通訊應用座談會」，介紹農業空間資源整合、智慧影像辨識與LoRa無線通訊等農業技術發展，提供全球農業的現況及研析農業資訊科技發展趨勢，加以落實農業資源整合、深化相關智慧農業技術運用。

活動先以區塊鏈技術在農業應用發展來切入分析目前的國外農業科技現況，並綜整分享中國現代農業博覽會的農業趨勢，參考無人機在農業領域的商業化應用及同業互聯網管理模式，藉此提出臺灣農業科技服務新模式，以帶動臺灣農業創新發展契機。緊接著介紹「農業空間資源整合雲端服務」，簡介全國GIS地籍圖資供應系統，主題圖資資料收集、圖資產製、圖台展示及服務發布等農業空間資源整合技術服務，並呼籲農委會暨所屬機關若有相對應系統，可向農委會資訊中心提出主題圖台及介接AP需求，以整合農業地理資訊資源，達成農業地理資訊整合應用的目標。

本次活動很榮幸邀請到國立中央大學資訊工程學系陳慶瀚副教授現場介紹「影像辨識技術發展」，以概念說明影像辨識技術智慧化應用，透過分析影像的基層特徵資訊，來建立影像特徵分析。並於會中分享過去參與影像辨識方法應用經驗，像是與業界合作地瓜病蟲害辨識、咖啡豆瑕疵檢測、剝玉米穗等，利用影像辨識技術提高農業篩選效率；最近更利用步態辨識演算做為寵物的身份識別，經由收集寵物步態建立資料庫，進行影像處理、統計特徵擷取，再將特徵向量輸入神經網路進行訓練與驗證，透過計算大量資料辨識率進行整體系統辨識效能評估。步態特徵生物辨識的步態影像容易取得、成本相對低廉，並可在一段距離外進行非接觸式辨識將動作特徵收集成為記錄，相對於其他影像辨識的操作方式更為直覺、簡單，較廣於應用在影像辨識。期藉由影像辨識技術於農業領域的多元創新應用，可提升農業未來發展的助益。

最後，本次活動更邀請到國立宜蘭大學生物資源學院邱奕志院長蒞臨分享「農業結合LoRa (Long Range)技術應用發展」。LoRa近幾年備受矚目，其採用免許可的開放頻段，具備有長距離且低功耗的傳輸特性，傳輸距離可涵蓋從1公里到10公里之間的範圍，甚至最遠可達20公里遠，同時因其接收的靈敏度高，可降低功耗並延長電池壽命，可維繫長達數年以上的使用時間。加上其易於建設與安裝部署，而所需負擔的成本也較低廉，是目前傳輸應用快速發展的物聯網無線通訊技術。邱院長即以專題研究模式分析台灣農業與技術應用發展現況，分享應用LoRa無線通訊技術於宜蘭上將梨果園與宜蘭設施蔥園氣候、土壤監測，以及應用於家禽產業建立智能化禽舍環控系統統整收集二氧化碳、墊料水份含量、氨氣濃度等，配合每日雞隻秤重判斷生長情形、生理反應及飼料利用率等資訊分析進行疾病預警與防範。由於國內農業多分散於鄉下地區，且不易取得網路，因此透過LoRa技術連結各地農業資訊，建立資通訊智能監測網絡，監控動植物生理狀態，預測農業動向與即時生長狀態，以適應氣候變遷，可提供更優質的農產環境，提升國內農產業競爭力。

本次座談會希冀透過專家學者分享國內外的技術應用案例，提供國內外農產業發展現況與市場趨勢，期許臺灣農業能因應整體趨勢變化與未來需求，有效運用科技資源，以協助傳統農業加值轉型為智慧化農業，進而加速農業科技產業化服務及國際化發展。