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當「智慧科技」的風潮吹向傳統農業,農民僅需透過手機控制無人飛機便可完成巡田工作,並利用大數據分析進行最符成本的肥水及農藥管理;或是透過智慧感測器遠端監控養殖場,提高育成率並減少人力成本;同時,運用人工智慧(Artificial Intelligence, AI)提升產值也在農業領域逐步展開,如結合影像辨識技術導入全自動化機器人替代人工管理禽畜舍,大大減少人力投入。上述這些應用,較偏向生產管理面的突破,在國外已有許多新創公司嗅到不同的商機,運用大數據、AI、機器學習等技術開發聊天機器人(chatbot),解決更多農業問題。
農業推廣在農業生產中至關重要,不管是單純將農業新知、政策傳遞給農民,或是包含農民教育等,最終都是希望改善其生活品質及收入。在印度的農業社會,50%以上為貧窮的小農,由於教育水準較低、居住較偏遠,農業推廣極為困難。另外,印度農業諮詢中心每個月至少接獲近5萬通有關於天氣、種植等諮詢電話,數量只增不減。有鑑於此,GitHub公司開發可提供農業知識、天氣、解決方案等諮詢的AgriBot chatbot 行動裝置應用程式,以解決因人力、經費的限制而導致諮詢中心無法擴建的問題。另外,農民也可以利用AgriBot創立地區性的團體,討論農業生產所遇難題,而政府也可利用AgriBot進行農業推廣,並將訊息由持有智慧型手機的農民傳遞出去,將科學技術普及到農民中,再應用於生產中,促進經濟繁榮和發展。
勞力佔農民每年開支的40%,季節性缺工或是產品收益不足以支付勞力成本常是使農作物無法收成的原因,為此許多新創公司便希望能藉由智慧化與自動化為農業帶來效益。加州大學與阿拉巴馬大學的兩個團隊便合作開發Ag For Hire平台(圖一),將希望雇用工人的農場主人與應徵者連結起來,農場主人將缺工訊息及應徵條件放在Ag For Hire上,chatbot便可擬出簡易的面試問題,應徵者則可藉此介紹自身擁有的技能及工作經驗,並進行工資洽商。而Ag For Hire抽取的佣金也較傳統人力派遣公司低上一倍,不僅提升農作物的收成量,也降低農民的開支。
除了上述應用,聊天機器人更廣泛地被運用在商業行為上,以肯亞為例,當地居民多為不懂如何銷售產品的小農,數以萬計的農作物常被擱置在陽光下腐爛(圖三)。
在網路及智慧型手機日漸普及下,許多肯亞農民開始使用Facebook來販售產品,稱之為Facebook農業。但Facebook農業並未替多數農民帶來利益,不懂包裝的農民銷路一樣不好,甚至許多買家未付款便消失無蹤,使農民血本無歸。乘著肯亞國人已有超過半數具有行動支付帳號的優勢,Farm.Ink創辦人與英國國際發展部及IDEO公司合作,開發與市場匹配的chatbot(圖四),將東非小農們串連起來,買家們可透過作物或地點輕鬆找到中意的產品及栽種者,並建立「我的最愛」讓聊天機器人定期將農場資訊傳送至買家的收藏夾中。
無獨有偶的,UX studio公司也替肯亞農民開發了Nuru聊天機器人(圖五),農民可透過Nuru發佈產品廣告,並計算當前產品的市場交易價格,再由買家名單中挑選出價合理的買家。同時,Nuru也設立了工作洽詢平台,解決肯亞季節性缺工問題。
今年度的農業黑客松競賽便有參賽隊伍設計以chatbot販賣剩餘產品,透過開放資料訓練出最佳化定價,並結合自動販賣機解決農夫市集、大賣場過剩或賣相不好而報廢的食物浪費問題。食物銀行或相關基金會將剩食放入自動販賣機,搭配網頁及APP顯示剩食商品資訊,以更低甚至免費的價格將資源開放給弱勢族群或大眾。
另外也有應用chatbot串連政府各機關數據與服務,同時介接Facebook,方便民眾隨時查看食安新知、搜尋市售食品是否合格及檢舉問題食品的構想,讓使用者輕鬆上手,快速觸及大量群眾,使政府能迅速針對食安事件進行損害評估,也能從消費者端獲得更即時、多面向的反饋。期許未來國內可因應農業問題發展出更多chatbot的應用,以提升農業經濟效益,帶動臺灣智慧農業的發展。
參考資料: