我國畜禽產業過去曾遭遇過數次重大的動物疾病挑戰，如1997年豬隻口蹄疫造成1,700億的經濟損失、2014年高病原禽流感大規模撲殺家禽後造成45億以上的經濟損失，再再顯示防疫管理於農業的重要性。而2018年起中國陸續傳出非洲豬瘟疫情，並蔓延至鄰近國家，因尚無合格藥物可供治療且無疫苗可供施打預防，一旦染疫，豬隻存活率低且容易傳染蔓延，使得養豬業者面臨極大的生產風險。因此農業部推出一系列防疫管理措施，於邊境防疫擴大管理，阻隔潛在感染源頭，並修正「動物運送管理辦法」及「屠宰作業準則」，要求國內畜牧運輸車輛必須加裝即時追蹤系統(Global Positioning System, GPS)，加強防範疫病傳入國內畜牧場之風險。同時發布「禁止指定家畜輸送至肉品市場或屠宰場之防疫措施」，規定欲上市屠宰之家畜，應依規定繳納「家畜健康聲明書」，確保上市肉品未感染非洲豬瘟，提供消費者安全有保障的肉品。

GPS系統打造畜車往來防疫安全網

為了有效追蹤畜牧運輸車輛，以落實防疫管理與疫病追蹤，目前共計有3,600台畜牧運輸車輛搭載GPS定位系統，以每30秒回傳一筆定位資料，每天共計約有1,000萬筆GPS資料回傳，長期下來累積非常可觀的資料待處理，因此農業部動植物防疫檢疫署及資訊司攜手建置「家畜、屠體運輸車輛軌跡查核管理系統」，首先透過ArcGIS軟體提供GPS定位誤差偏移過大、指定錯誤樣態軌跡紀錄等服務，克服因GPS設備眾多、各家GPS訊號品質不一，導致回傳行徑軌跡偏差、斷訊等非常態問題。同時整合GIS電子地圖建立9,500筆豬、牛畜牧場、化製場及肉品市場的電子圍籬，開發「地理圍籬之運輸車輛進場及時事件」，並藉由「運輸車輛查核行動APP」，協助防檢疫管理人員透過智慧型載具就能掌握進出場運輸車輛GPS訊號、進出時間等資訊，以及檢核「家畜健康聲明書」所登載的相關資訊，確保資料如實填寫，降低防檢疫人員進行車輛入場與資料查核之行政負擔。

而2022年更於全國28處肉品及化製場入口加裝監視器，並應用車牌辨識技術，一旦車輛進入肉品及化製場時，即時取得車牌資訊，並比對GPS訊號，查核畜牧運輸車輛是否有依規定安裝GPS系統，更進一步透過豬車串流影像數據資料庫導入Yolo v7物件偵測模型，完成人工智慧(Artificial Intelligence, AI)車輛載運類別辨識技術開發，整合上述電子圍籬及車牌辨識技術，可針對車斗載運物品進行辨識(活豬、豬屠體或其他)，如發現裝載活豬且未依規定安裝GPS系統的車輛時，則可透過「運輸車輛查核行動APP」通知防檢疫人員直接對該車輛進行攔查，確保防疫工作滴水不漏。

透過畜牧運輸車輛GPS軌跡資料分析，搭配電子地圖、電子圍籬、AI車輛辨識等技術，能夠透過圖台呈現運輸車輛即時座標，並提供歷史軌跡查詢功能，快速查詢運輸車輛接觸畜牧場之紀錄、停留時間、軌跡等重要資訊，建立視覺化防疫地圖，大幅降低行政查核與疫情監控之成本。更能協助進行若疫情發生的各種可能情境與禁運禁宰情況演練，透過應用上述重要資訊與資訊化工具，達成以場追車、以車追場，整合我國防疫能量進行車輛監控與防疫任務，快速反應與控制可能疫情。

資料應用再創新，輔助推動農業保險

農業保險是建構農民所得安全網的重要施政目標之一，由財團法人農業保險基金 (以下簡稱農險基金)負責籌劃、開發農業保險相關產品，以資訊化、數據化為基礎，推動健全的農業保險制度發展。因應農險基金推動「豬隻暨家畜保險系統」，須查核化製車輛進出場域(畜牧場、肉品市場、化製場)載運死亡豬隻的事實，透過「家畜、屠體運輸車輛軌跡查核管理系統」應用程式介面(Application Programming Interface, API)介接服務，提供車輛車牌、進出時間、座標、該車次全日軌跡與進出照片紀錄等資料予農險基金，作為查核出險事實之參考依據並能有效防止斃死豬流入市面之情況。

近年來各項動物疾病的擴散隨著各國更為頻繁的經貿交流，使得防疫風險與產業挑戰越來越嚴峻，而面對越來越複雜的農業內外挑戰，更有賴以資料為基礎的科技技術應用，發展更為健全的農業管理系統，推動農業轉型與各項產業安全的發展。透過「家畜、屠體運輸車輛軌跡查核管理系統」能有效提供中央與地方防檢疫人員、肉品市場現地管理人員、農保基金等多方協作機制，從源頭管理落實防疫，到以事實查核保障農民所得安全，健全養豬產業發展與管理。

參考資料：