農情調查對農業的發展至關重要，通過準確的調查數據，能夠協助政府制定具科學基礎、符合農業現況的農業政策，更能將相關數據提供給農民作為調整種植策略的參考。自民國36年起開始實施農情調查，調查任務涵蓋定期農作物調查、專案型農作物調查、農業天然災害查報等，主要內容包含作物之種植面積、收穫面積與產量等基礎生產資料，然而相關調查成果可能因調查人員目視誤差、主觀判斷或抄寫錯誤等因素，導致農情調查資料與實際種植面積之間存在落差。

此外面對天然災害頻傳的現況，由於基層調查人力有限，在天災發生時，難以滿足農民端快速勘災的需求。為應對這些挑戰，農業部逐步透過全球定位系統(Global Positioning System, GPS)、地理資訊系統（Geographic Information System, GIS），彙整航遙測影像、地籍資料、農田坵塊資料，打造科技調查與勘災服務，提供調查人員與農民，能夠快速蒐集具有時空定位資訊的影像資料，並透過資通訊技術的輔助，快速判讀影像資訊，協助農業決策參考。

街景機車與App現地取像

為了提升調查人員取得農田現地影像的效率，農業部透過機車搭載GoPro相機，並結合農田坵塊資料及定位修正工具，發展了一項可以協助調查人員迅速完成農田取像的作業模式。利用機車在田間以每小時約20公里的速率行駛，每2秒拍攝360度的周邊影像，並透過GoPro相片所內嵌的座標資訊與GIS圖台進行比對，每小時約可拍攝300-400塊農田，大幅縮短了調查所需的作業時間與人力資源。更藉由導入影像裁切、AI影像辨識技術，自動辨識出稻米、部分雜糧、甘藍及部分果樹等作物類別影像，降低調查人員查核影像之作業負擔。

而過去的法規要求，當天然災害發生時，須由地方政府派調查人員親臨現場勘災，一旦大規模災害發生，調查人員往往疲於奔命，也無法滿足農民期待即時勘災以利進行後續復耕的需求。因此農業部開發「農產業天然災害現地照相App」，讓農民可以自己透過手機拍下受災的農地，並結合智慧型手機的GPS定及雙鏡頭照相功能，藉由程式自動計算拍攝位置與拍攝點的距離，與GIS圖台資料進行比對，自動找出該受災農地的地籍資料，確認受災地相關資訊。而農糧署也於108年調整相關法規，讓農民可自主透過數位工具(App)提供申請補助之佐證資料，即時保存災害證據。而在中央大力推廣與地方政府的積極配合下，112年杜蘇芮颱風、卡努颱風、小犬颱風等颱風造成災害時，鼓勵農民使用App拍照進行補助申請，共計累積超過9萬餘張現地災害影像，協助農民確保災損證據。

圖台彙整調查資訊一把抓

透過上述各項便捷的調查工具，快速取得現地調查影像資料外，面對中大尺度的調查，則透過農業部林業保育署航遙及遙測分署以航遙測飛機或無人機航拍任務，進行航遙測影像資料的蒐集。

為了協助基層調查人員更有效率地完成綠色環境給付、農地調查等各項任務，農業部也提供調查填報圖台資源，彙整航遙測影像照片、現地調查及街景機車影像照片，並透過AI影像自動判釋初步辨別照片作物資訊，並提供與地籍圖、農田坵塊圖等農業地理圖資進行套疊等功能，方便調查員可於圖台輕鬆掌握農地基礎資訊與農地影像，同時更介接農民端自主申報的相關作物資訊，讓調查員可於圖台檢索各項圖資與資訊，完成相關調查任務的查核作業，大幅提升調查任務的效率。

隨著技術創新的加速發展，引入無人機、人工智慧、大數據等新興技術，各項圖資與數據的整合應用將更為成熟，也更能提升農業調查與災害應對的效率與準確性。未來在面臨農業生產環境變遷的挑戰下，透過數據與圖資的共享與分析，將能更進一步協助農民生產端管理決策，並制定更具前瞻性的農業政策。

參考資料：